本书将以电商应用场景为例，讲解不同规模的存储系统应该如何构建。本书的章节是按照系统的发展过程来设计，分成了设计篇、高速增长篇、海量数据篇和技术进阶篇。在设计篇中，重点介绍如何从0到1地设计电商系统的各个存储架构。在高速增长篇中，重点关注在高速变化的过程中系统所遇到的共通性问题，以及应对这些问题的方法。在海量数据篇中，重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统应该如何设计的问题。在技术进阶篇中，重点探讨在存储技术领域，有哪些新技术值得关注，哪些技术可能成为未来的发展趋势。毕竟，不断创新是技术发展的原动力。

本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，层次分明，循序渐进。全书分为3部分，涵盖了技术理论与实战，读者可以从实战中巩固学习到的知识。第一部分主要围绕BDAS（伯克利数据分析栈），不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，还介绍了Structured Streaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习等高级主题，此外还介绍了Alluxio系统。第二部分实现了一个企业背景调查系统，比较新颖的是，该系统借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足需求，既是对本书第一部分很好的巩固，又完整呈现了一个实时大数据应用的开发过程。第三部分是对全书的总结和展望。 本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对技术发展做了展望。

本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，层次分明，循序渐进。全书分为3部分，涵盖了技术理论与实战，读者可以从实战中巩固学习到的知识。第一部分主要围绕BDAS（伯克利数据分析栈），不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，还介绍了Structured Streaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习等高级主题，此外还介绍了Alluxio系统。第二部分实现了一个企业背景调查系统，比较新颖的是，该系统借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足需求，既是对本书第一部分很好的巩固，又完整呈现了一个实时大数据应用的开发过程。第三部分是对全书的总结和展望。 本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对技术发展做了展望。

1.程序员向架构师转型篇，剖析架构师角色。2.系统架构设计知识领域篇，介绍软件架构体系结构、领域驱动设计、分布式系统架构、技术知识体系等架构师所应具备的主要技术体系内容。3.软件开发系统工程篇，介绍软件工程学、业务架构设计、敏捷方法与实践、软件交付模型等架构师所应具备的系统方法论和相关工程实践。4.架构师软能力篇，包括架构师与外部环境、自身团队和转型所需的意识形态。

1.程序员向架构师转型篇，剖析架构师角色。2.系统架构设计知识领域篇，介绍软件架构体系结构、领域驱动设计、分布式系统架构、技术知识体系等架构师所应具备的主要技术体系内容。3.软件开发系统工程篇，介绍软件工程学、业务架构设计、敏捷方法与实践、软件交付模型等架构师所应具备的系统方法论和相关工程实践。4.架构师软能力篇，包括架构师与外部环境、自身团队和转型所需的意识形态。

在互联网和新兴技术高速发展的今天，数据信息充斥在各行各业中，并发挥着重要的作用。然而，在享受信息化时代带来便利的同时，数据安全问题也成为大家关注的焦点。无论是从toG、toB、toC的各业务场景来看，还是从网络安全（CyberSecurity）的架构来看，数据安全（DataSecurity）都是一个主要的组成部分，而且在新兴技术日新月异的数据时代变得越来越重要，范围也越来越大。

在互联网和新兴技术高速发展的今天，数据信息充斥在各行各业中，并发挥着重要的作用。然而，在享受信息化时代带来便利的同时，数据安全问题也成为大家关注的焦点。无论是从toG、toB、toC的各业务场景来看，还是从网络安全（CyberSecurity）的架构来看，数据安全（DataSecurity）都是一个主要的组成部分，而且在新兴技术日新月异的数据时代变得越来越重要，范围也越来越大。

本书由在大型软件企业从事系统架构工作多年的资深架构师编写，主要讲解通用的信息系统架构设计 方法，帮助读者在充分理解业务、确认系统需求的基础上，不仅可以完整、清晰、准确地描述信息系统的 总体架构设计，还可以对架构设计中的要点进行较好的把握，最终产出高质量的架构设计文档，指导后续 的设计与实现。 本书适合从事信息系统架构设计的架构师阅读。